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《人工智能开源硬件与python编程实践》试卷答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1、下列编程语言及工具中，开放源代码的是（）

A.C++B.JavaC.PythonD.VB

2、Python程序中，自定义函数的语句块使用（）方式来表示起始和结束。

A.使用括号{}B.使用括号[]C.使用括号()D.缩进

3、OpenAIE硬件中能够运行Python程序是因为MPU芯片中固化有（）

A.IDE开发环境B.编译器C.解释器D.Python库

4、如果要利用OpenAIEIDE编程工具辅助进行程序调试，可以利用（）中交互的信息。

A.视频显示区B.串行终端监视区C.外部调试文件D.新建调式窗口

5、关于轨迹跟踪与拟合方法，说法错误的是（）

A.get_regression方法只能处理黑线

B.get_regression方法进行线性回归计算

C.get_regression方法最小二乘法

D.get_regression方法也可以用来对复杂些曲线轨迹进行拟合

6、某同学自行采集人脸样本图像进行Haar模型训练，正确的过程包括（）

A.每张人脸只选一张照片纳入训练集，选另一张照片纳入测试集

B.选一部分人脸照片作为正样本，选另一部分人脸照片作为负样本

C.对采集的样本照片进行规范化，统一图像格式和宽度比

D.训练后，使用负样本进行模型测试

7、下列属于经典卷积神经网络模型的是（）

A.AlexNetB.PyTorchC.CaffeD.frontface

8、手写体数字识别可以使用以下哪种模型？（）

A.cifar10B.Lenet5C.HaarCascadeD.Smilenet

9、下列哪种技术应用在语音识别领域？（）

A.HMMB.LenetC.HaarD.Canny

10、语音识别应用中，常常针对特定应用场景设置命令词及短语列表，这样做的原因是（）

A.抗噪声B.消除相似音影响C.受声学模型词汇集的限制D.改善识别性能

二、概念解释（每题5分，共20分）

1、Hough变换

2、二维码

3、卷积神经网络

4、ASR语音识别

三、简答题（每题10分，共30分）

1、OpenAIE人工智能硬件中固化了哪些Python编程库？

2、简述基于OpenAIE硬件的语音识别应用程序设计过程。

3、简述在OpenAIE硬件中应用CNN类的编程方法

四、编程实践题（每题15分，共30分）

1、分别写出MicroPython程序中条件结构、for循环和While循环的基本语法格式。

2、利用cifar10卷积神经网络编写运行在OpenAIE硬件上的图像分类程序。

3、综合应用本课程所学习的语音识别、计算机视觉技术，基于OpenAIE人工智能硬件编写

Python程序，利用语音识别获取人们发出的指令，实现利用摄像头拍照的功能并保存成文

件。

参考答案：

一、单项选择题

CDCBACABAD

二、概念解释（每题5分，共20分）

1、Hough变换

霍夫变换（Hough）用来检测图像中的直线，后来扩展到检测矩形、圆和椭圆等任意形

状的物体。霍夫变换是通过直角坐标系和极坐标系之间的变换将图像空间中具有相同特征的

直线或者曲线映射到参数空间中的一个点上，然后在参数空间中对点进行描述，使结果更易

识别和检测，最后用累加器进行累加，从而把检测图形的问题转化为寻找最大累加值的问题。

2、二维码

二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图

形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机二进制“0”、“1”逻辑比特

流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备

或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。它具有条码技术的一些共性：每种码制有其

特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同