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数据清洗 习题答案（黄源版） 第1-7章.pdfVIP

数据清洗 习题答案（黄源版） 第1-7章.pdf

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    数据清洗是大数据时代，数据质量的重要保障，通常使用过滤的方式对数据集中的“脏数据”进行清洗，保证数据的有效性及准确性，常见的软件和工具有PythonR，安装步骤如下1登录Python官网，下载并安装到本地2选择对应的版本，下载并安装，可使用较新版本3安装R的方法同Python对于微积分的理解，主要有微分学积分学和线性代数三个方面微分学主要是研究函数局部变化率的学问，描述的是函数在某个点上的瞬时变化积分学是描述一个物体在一段时间内的动态性质，包括平均速度最大

    数据清洗习题答案黄（源版）

    练习1

    1.阐述什么是数据清洗。

    在大数据时代，数据清洗通常是指把“脏数据”底洗掉，所谓“脏数据”是

    指不完整、不规范、不准确的数据，只有通过数据清洗才能从根本上提高数据质量。

    数据清洗的结果是对各种信息复杂数据进行对应方式的处理，得到标准的、干净的、

    连续的数据，提供给数据统计、数据挖掘等使用。

    2.阐述什么是数据质量。

    数据质量是对数据有效性以及准确性进行分析的

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