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马尔科夫链与递推数列
1.简介
俄国数学家AndreyAndreyevichMarkov研究并提出一个用数学方法就能解释自然变化的一般规律模型,被命名为马尔科夫链(MarkovChain)。马尔科夫链为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程,该过程要求具备“无记忆性?”,即下一状态的概率分布只能由当前状态决定,在时间序列中它前面的事件均与之无关。这种特定类型的“无记忆性?”称作马尔可夫性质。
2.数学定义
一维随机游走模型,即:设数轴上一个点,它的位置只能位于整点处,在时刻时,位于点,下一个时刻,它将以概率或者()向左或者向右平移一个单位.若记状态表示:在时刻该点位于
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