全域一体化背景下江苏空间经济联系强度研究.pptxVIP

全域一体化背景下江苏空间经济联系强度研究.pptx

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全域一体化背景下江苏空间经济联系强度研究汇报人:2024-01-21引言全域一体化背景下江苏空间经济联系现状分析全域一体化对江苏空间经济联系的影响机制分析contents目录江苏空间经济联系强度评价指标体系构建江苏空间经济联系强度实证分析结论与政策建议contents目录01引言研究背景和意义全域一体化背景随着全球化和区域一体化的深入发展,全域一体化已成为推动地区经济发展的重要战略。江苏作为我国经济发达的地区之一,全域一体化对其空间经济联系强度的影响具有重要意义。空间经济联系强度空间经济联系强度是衡量地区间经济联系紧密程度的重要指标,对于优化资源配置、促进区域协调发展具有重要作用。在全域一体化背景下,研究江苏空间经济联系强度有助于深入了解其经济发展现状和未来趋势。研究目的和问题研究目的本研究旨在揭示全域一体化背景下江苏空间经济联系强度的特征、影响因素及其作用机制,为优化江苏经济发展空间布局、推动区域协调发展提供科学依据。研究问题具体而言,本研究将探讨以下问题:全域一体化对江苏空间经济联系强度的影响程度如何?江苏各城市间的空间经济联系强度呈现怎样的格局?影响江苏空间经济联系强度的主要因素有哪些?如何优化江苏经济发展空间布局,提升空间经济联系强度?研究方法和数据来源研究方法本研究将采用定性与定量相结合的研究方法,包括文献综述、空间计量分析、社会网络分析等。其中,空间计量分析将用于揭示江苏空间经济联系强度的时空演变特征;社会网络分析将用于刻画江苏各城市间的经济联系网络结构。数据来源本研究的数据来源主要包括江苏省统计局发布的历年统计年鉴、各城市政府官网公布的经济数据、相关学术研究成果等。此外,还将通过问卷调查、访谈等方式获取部分补充数据。02全域一体化背景下江苏空间经济联系现状分析江苏空间经济联系总体情况江苏省内各城市间经济联系紧密,形成了以南京、苏州、无锡等中心城市为核心的经济圈。随着交通基础设施的完善,江苏各城市间的经济联系不断加强,城市间合作日益密切。在全域一体化背景下,江苏正积极推进产业协同、创新协同、市场协同等方面的发展,进一步加强省内各城市间的经济联系。江苏各城市间经济联系强度比较南京作为省会城市,具有较强的经济辐射能力和吸引力,与省内其他城市的经济联系较为紧密。苏州、无锡等经济发达城市与南京的经济联系强度较高,同时它们之间也存在着密切的经济合作和竞争关系。徐州、连云港等苏北地区城市与苏南地区城市的经济联系相对较弱,但近年来随着交通基础设施的改善和政策扶持力度的加大,它们之间的经济联系也在逐步加强。江苏与周边省市经济联系情况江苏与上海、浙江等长三角地区省市的经济联系十分紧密,长三角地区是我国经济最发达的地区之一,江苏与上海、浙江等地的经济合作对于推动长三角地区一体化发展具有重要意义。01江苏与安徽等中部地区省市的经济联系也在不断加强,双方在产业协作、资源互补等方面具有较大的合作潜力。02随着“一带一路”倡议的深入推进,江苏与沿线国家和地区的经济联系也在逐步加强,双方在贸易投资、产能合作等领域具有广阔的合作前景。0303全域一体化对江苏空间经济联系的影响机制分析全域一体化的概念和内涵全域一体化的定义全域一体化是指在一个特定区域内,通过打破行政壁垒、促进要素自由流动、优化资源配置等手段,实现经济、社会、环境等各方面的全面协调发展。全域一体化的内涵全域一体化包括经济一体化、社会一体化、环境一体化等多个方面,旨在推动区域整体发展水平的提升,构建更加均衡、协调、可持续的发展格局。全域一体化对江苏空间经济联系的作用机制010203促进要素自由流动优化资源配置推动产业分工与协作全域一体化通过消除行政壁垒和市场分割,促进资本、劳动力、技术等生产要素在江苏各城市间的自由流动,从而加强了城市间的经济联系。全域一体化有助于优化江苏各城市的资源配置,使资源更加集中地流向具有比较优势和竞争优势的产业和地区,进而提升整个区域的经济效率。全域一体化促进了江苏各城市间的产业分工与协作,使得各城市能够充分发挥自身的比较优势和竞争优势,形成错位发展、优势互补的区域产业体系。全域一体化背景下江苏空间经济联系的发展趋势经济联系日益紧密空间结构不断优化区域发展更加均衡随着全域一体化的深入推进,江苏各城市间的经济联系将更加紧密,城市间的合作与交流将更加频繁,形成更加紧密的区域经济网络。全域一体化将推动江苏空间结构的不断优化,形成以大城市为核心、中小城市为节点、小城镇和农村为腹地的网络化空间格局。全域一体化有助于推动江苏区域发展的均衡性,缩小地区间的发展差距,实现全面小康和现代化建设目标。04江苏空间经济联系强度评价指标体系构建评价指标体系的设计原则科学性原则可操作性原则评价指标的选取应遵循经济规律和空间联系的本质,确保评价结果的科学性和准确性。评价指标的数据应易于获

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