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风电场有功功率控制综述

由于风电具有随机性、波动性和反调峰特性，高比例的风电并

入电网会对电力系统的稳定性和安全性造成很大的冲击，因此有必

要对风电场有功功率输出进行控制，减少风电功率的波动性，提高

输出功率的平滑性。

1．风电场有功功率控制原理

风电场有功功率控制系统一般主要由风电场功率控制层、机组

群控制层、机组控制层组成图。风电场有功控制系统的目的是为了

使风电场能够根据调度指令调整其有功功率的输出，在一定程度上

表现出与常规电源相似的特性，从而参与系统的有功控制。然而，

风电场有功控制能力不等同于风力发电机组控制能力的简单叠加。

为此，利用风力发电机群的统计特性，可以采用两种方式实现此目

的：一是将风电场有功控制系统分为风电场控制层、各类机群控制

层和机组控制层，依次下达调度指令，完成风电场有功功率控制的

任务；二是电网调度中心将指令直接下达给风电机组，各机组调节

有功出力，实现有功功率的控制。

2．风电场有功功率的控制

2.1最大出力模式

最大出力模式是指当风电场的预测功率小于电网对风电场的调

度功率时，风电场处于最大出力状态向电网注入有功功率。最大出

力控制模式就是在保证电网安全稳定的前提下，根据电网风电接纳

能力计算各风场最大出力上限值，风电场输出功率变化率在满足电

网要求的情况下处于自由发电状态。若超出本风电场的上限值时，

可根据其他风场空闲程度占用其他风电场的系统资源，以达到出力

最大化和风电场之间风资源优化利用的目的。在最大出力模式投入

运行时，风电场内的各台达到切入风速但在额定风速以下的风机处

于最大功率跟踪状态；风电场内处于额定风速以上的各台风电机组

运行在满功率发电状态，从而保证风电场的输出功率达到最大值，

尽可能提高风能资源的利用效率。

2.2基于目标函数优化的功率控制

基于目标函数优化的有功功率控制策略，通常先确定目标函数

以及约束条件，在此基础上建立多目标优化的风电场模型。在基于

目标函数优化的场站级有功功率控制策略中，基于小扰动分析方法

分析了限功率运行下风电机组非线性模型的稳定特性，并综合了3

个目标，分别是限功率运行状态均衡度、风电场功率目标偏差、总

机组启停次数最少，建立了多目标优化模型。以减少风电机组控制

系统的动作次数和平滑风电机组的功率输出为目标，通过超短期风

功率预测数据确定风电机组出力趋势，来确定风电机组的出力加权

系数，从而来优化风电场内有功调度指令，并与传统的固定比例分

配算法以及变比例分配算法作比较，说明其控制策略的有效性。

2.3功率增率控制模式

功率增率控制模式是对风电场输出有功功率的变化率进行限

制，使风电场输出的有功功率能够保持一定的稳定性，并且能满足

国家电网公司颁布的关于有功功率变化率的相关规定。在功率增率

控制模式投入运行时，风电场的输出功率在每个控制周期的变化必

须在给定的斜率范围之内，且风电场的整体输出功率应该在满足斜

率的前提下尽量跟随风电场的预测功率。风电场的功率增率控制模

式可以避免风电场的输出功率变化过于频繁、变化率过大，从而保

证功率输出的稳定性。该模式通常与风电场的其他控制模式组合使

用，在保证输出功率斜率满足条件下，对风电场的其他方面进行控

制。

2.4分层控制策略

分层控制策略一般将风电场内的控制系统分为若干层，从场站

级控制层面到单机控制层面，逐层优化调度指令，从而实现风电场

有功功率控制的准确度。在基于风电场场站级的分层控制策略中，

综合运用分层递阶控制和模型预测控制方法，提出了一种含大规模

风电场的电网有功调度控制方法。以风电场场站级有功控制为研究

对象，将控制策略分为群间和群内优化调度2个层面，并提出一种

基于遗传算法改进的模糊C均值聚类算法，用于风电场内的机组分

群，根据风电机组分群结果和分群调度思想，来实现风电场输出功

率可控的目标，但本策略是在假设风电场预测功率准确的情况下进

行控制的，并未深入研究风电场预测功率的准确性对调度的影响。

风电场内有功调度分为3个层次，分别是场站优化分配层、分群控

制层、单机管理层，在分群控制层面，根据风电机组未来有功功率

变化趋势以及负荷状态进行机组分类，值得借鉴的是，该系统加入

了反馈校正环节，根据风电场实时有功功率的数据反馈，对功率组

合预测模型系统进行误差反馈校正，整体提高了有功功率预测的精

度。随着装机容量的不断增加，造成风电场存在大量的弃风现象，

由此风电场的控制模