MongoDB：2023应用程序驱动型智能：定义下一代成功的现代应用程序白皮书.pdf

tMongoDB.

应用程序驱动型智能

定义下一代成功的现代应用程序

2023年7月

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．

目录

执行摘要3

分析和Al的现状4

需要做出哪些改变？6

交付应用程序驱动型智能的方法8

MongoDB如何提供帮助9

启用应用程序驱动型智能11

行业分析师对应用程序驱动型智能的研究13

利用集中式分析进行定位14

应用程序驱动型智能正被广泛使用15

开始使用17

2

执行摘要．

要在数字经济时代保持竞争力并站稳脚踉，您需要让自己的应用程序变得更加智能。更智能的应

用会使用数据、Al和分析技术以自然语言与用户互动，生成见解并自主采取相应行动。这样可以

带来两个好处。首先，与您的业务进行交互时，应用可通过提升客户体验和满意度来提高竞争优

势。其次，应用可通过更快地制定明智的决策来提高效率和盈利能力。

对千这些提供价值的更智能、采用Al技术的应用，它们必须直接在应用流内实时处理实时数据。

思考一下：

．在客户浏览电商网站时，提供高度个性化的服务并使用自然语言通过聊天机器人与客户

互动。

．在支付处理过程中检测并阻止欺诈交易。

．在用户叫车时动态调整定价。

．为音频流和视频流提供实时字毋和翻译。

除了更智能的应用之外，企业还希望针对运营流程自动制定决策并提供预测见解，以便应对“当

“

下发生的情况。思考一下：

．监控库存，以便在最佳时间推出限时抢购活动或调整供应链订单。

．汇总支持案例并根据在线评价提取情感，以不断改进产品和促销活动。

．通过分析传感器遥测数据预测设备故障。

．生成并测试经过SEO优化的网页的多个副本，以提高发现率和点击率

虽然这些示例说明了不同的用例和行业，但它们都有一个共同的关键需求：需要使用实时系统中

的最新数据提供实时智能、机器学习模型推理以及采取相应行动。其输出控制着应用程序的行

为，并为生成式Al提供了基准真值上下文。

这类智能和分析与传统的Bl报告查询截然不同，后