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?抽样分布?参数估计?样本量的确定?抽样误差与非抽样误差?统计决策与贝叶斯统计推断?统计调查方案设计目录contents

01抽样分布

抽样的概念与类型抽样的概念抽样的类型随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样等。

抽样分布的形成随机变量抽样分布表示样本统计量的量，如样本均值、样本方差等。随机变量的所有可能取值的概率分布，表示样本统计量在不同样本下的变化规律。中心极限定理无论总体分布是什么，当样本量足够大时，样本均值的分布近似正态分布。

中心极限定理中心极限定理的含义中心极限定理的证明中心极限定理的应用010203

02参数估计

点估计

区间估计区间估计是一种提供估计精度范围的参数估计方法。区间估计不仅给出参数的估计值，还给出该估计值的可信区间，即参数的真值落在某一区间的概率。常见的区间估计方法包括置信区间和预测区间。

假设检验

03样本量的确定

影响样本量的因体规模容许误差置信水平效应大小

确定样本量的方法0102根据经验确定使用公式计算根据历史数据或专家经验确定样本量。使用公式如Cohen公式、Clark公式等计算样本量。使用软件模拟综合考虑使用统计软件进行模拟，确定达到一定精度所需的样本量。综合考虑以上因素，结合实际情况确定样本量。0304

04抽样误差与非抽样误差

抽样误差的来源与控制随机误差系统误差

抽样误差的来源与控制增加样本量改进样本设计提高测量精度

非抽样误差的来源与控制调查员误差被调查者误差

非抽样误差的来源与控制数据处理误差培训调查员在数据整理、录入和分析过程中产生的误差。提高调查员的素质和责任心，确保他们按照规定的程序和要求进行调查。VS

非抽样误差的来源与控制要点一要点二采取防错措施加强监督和审核在数据收集和处理过程中采取技术手段，如设置校验码等，以减少误差。对调查过程和数据处理过程进行严格监督和审核，及时发现并纠正误差。

统计决策与贝叶斯统断05计推

统计决策的概念与步骤统计决策的概念3.分析数据1.确定决策问题4.建立模型2.收集数据5.做出决策

贝叶斯统计推断的概念与步骤贝叶斯统计推断的概念1.确定未知参数2.收集先验信息

贝叶斯统计推断的概念与步骤3.建立先验分布5.更新信念ABCD4.收集样本数据6.做出推断

06统计调查方案设计

统计调查方案设计的原则与步骤目的明确科学性经济性灵活性

调查问卷的设计问题明确结构清晰选项合理避免诱导性

数据收集的方法与技巧随机抽样现场调查确保样本的随机性和代表性，提高数据的可深入现场进行调查，获取第一手资料和数据。靠性。问卷调查访谈法通过问卷形式收集数据，注意问卷的发放和通过访谈方式获取数据，注意访谈技巧和记录方法。回收。

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