人工智能之确定性推理(00002).pdfVIP

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第三章确定性推理

n3.1根本概念

n3.3自然演绎推理

n3.4归结演绎推理

n3.5基于规那么的演绎推理〔与/或形演绎推理〕

3.1根本概念

n为使计算机具有智能,仅仅使它拥有知识还不够,更重要地,

还必须使它具有思维能力,即能运用知识进行推理、求解问题

的能力。

n知识表示〔知识库〕→求解过程〔推理〕

n经典推理是根据经典逻辑〔命题逻辑和一阶谓词逻辑〕的逻

辑规那么进行的一种推理,又称机械-自动定理证明。

n主要推理方法有:自然演绎推理、归结演绎推理、基于规那

么的演绎推理〔与/或形演绎推理〕。

根本概念

推理

推理

推理是按某种策略由判断推出另一种判断的过程。

推理是按某种策略由判断推出另一种判断的过程。

在AI系统中,推理是由程序来实现的,称为推理机。

在系统中,推理是由程序来实现的,称为推理机。

AI

不同的控制策略

不同的控制策略

推理方式及分类:

推理方式及分类:

演绎推理

n由一般〔全称判断〕到个别〔特称判断〕的推理方法。

n核心是三段论,通常由一个大前提、一个小前提和一个结

论三局部组成的。

n例:阿凡提的故事两头驴的故事

n①我肩上驮的是两头驴的东西〔大前提〕

n②国王和大臣的衣衫是我肩上驮的〔小前提

n③国王和大臣的衣衫是两头驴的东西〔结论

归纳推理

n从个别到一般

n归纳结论不具备逻辑必然性

n莫里斯·科恩

n逻辑学著作包括两局部,第一局部是演绎,其功能是解

释谬误;第二局部是归纳,其功能是生成谬误

我们获得关于这个实在世界的一般性事

实的唯一方法!

n演绎推理所得出的结论蕴含在一般性知识的前提

中,演绎推理只不过是将已有事实揭示出来,因此

它不能增殖新知识。

n在归纳推理中,所推出的结论是没有包含在前提

内容中的。这种由个别事物或现象推出一般性知识

的过程,是增殖新知识的过程。

默认推理

n默认推理是在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备

所进行的推理,也称为缺省推理。在推理过程中,如果发现

原先的假设不正确,就撤消原来的假设以及由此假设所推出

的所有结论,重新按新情况进行推理。由于默认推理允许在

推理过程中假设某些条件是成立的,因此解决了在一个不完

备的知识集中进行推理的问题。

n封闭世界假设:如果没有足够的证据证明某命题不成立,

就假定该命题成立

推理的控制策略

推理的控制策略

推理过程涉及到求解方法和求解策略。

求解方法包括匹配方法、不确定性的传递方法

求解策略包括推理方向、求解策略、限制策略等。

指推理是求一个为防止无穷的推理过

解、所有解,还程,以及由此带来的

是最优解。时间和空间复杂性,

限制策略是对推理的

深度、宽度、时间、

空间等进行限制。

开始

开始

正向推理

把初始已知事实送入DB正向推理

提出假设

YY

推理方向DB中包含问题的解成功,退出

推理方向

Y

N把用户提供的新事实加入DB

该假设在数据库中?

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