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《林业遥感技术》
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第七章:遥感影像目视解译第八章:遥感影像计算机解译
教学模块三遥感数据处理主要内容1、掌握遥感影像目视解译的知识;2、掌握遥感影像计算机解译的知识3、掌握遥感影像目视解译的知识的操作方法;4、掌握遥感影像计算机解译的操作方法重点和难点重点:遥感影像处理。难点:遥感影像监督分类和非监督分类。
遥感影像目视解译原理遥感影像的判读目视解译方法和基本步骤
遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。依据遥感图像上的地物特征,识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程叫信息提取。信息提取的方法有:目视判读法:是目前常用的方法。计算机分类法:有监督分类、非监督分类、模式识别、神经网络分类、分形分类、模糊分类、人工智能等数据挖掘技术方法
目视判读的标志色调/色彩:判读前通过反差调整和彩色增强后,成为目视判读的重要标志。形状:是目视判读最直观的标志。大小:根据地物间的相对大小,区分地物。阴影:可判读地物的高度,但也遮挡部分地物信息。组合图案:当地物较小时,在影像上表现为纹理,即某种地物类型有规律的重复出现。如农田、森林。
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