2024年-Matlab在线性代数中的应用优秀PPT（精编）.ppt

2*八、实验1、A=[123;456];B=[789;468];求：C=A+B，C=C-22、A=[123;456];B=ones(3)求：C=A*B3、A=[123;457;479];B=[137;357;851];求：A\B，A/B2*4、A=[123;457;479];求：A^2，A^-2，det(A)5、A=[-7,-2,-6,4,6;1,3,-6,3,11;3,-11,9,5,-2;-3,0,-2,9,-3;7,30,-18,11,4];求A的逆。（提示见下一页）2*clearA=[-7,-2,-6,4,6;1,3,-6,3,11;3,-11,9,5,-2;-3,0,-2,9,-3;7,30,-18,11,4];%1.命令法：An1=inv(A)%2.幂运算法：An2=A^-1%3.右除法：An3=eye(5)/A%eye(5)为5阶单位矩阵%4.左除法：An4=A\eye(5)%5.初等行变换法：B=rref([A,eye(5)]);%对矩阵[A,I]进行初等行变换%B为矩阵A的最简行阶梯矩阵if(rank(B(:,1:5))==5)%判断最简行阶梯矩阵B的前5列是否为单位阵An5=B(:,6:10)%取出矩阵的后5列，并显示else disp(A不可逆);end2*6、解方程：提示：%求解符号行列式方程clear%清除各种变量symsx%定义x为符号变量A=[3,2,1,1;3,2,2-x^2,1;5,1,3,2;7-x^2,1,3,2]D=det(A)%计算含符号变量矩阵A的行列式Df=factor(D)%对行列式D进行因式分解%从因式分解的结果，可以看出方程的解X=solve(D)%求方程“D＝0”的解2*用正交变换法将二次型化为标准型clearA=[1,0,0;0,2,2;0,2,2];%输入二次型的矩阵A[V,D]=eig(A);%其中矩阵V即为所求正交矩阵%矩阵D为矩阵A的特征值构成的对角阵%或：[V,D]=schur(A)%结果和eig()函数相同disp(正交矩阵为：);Vdisp(对角矩阵为：);Ddisp(标准化的二次型为：);symsy1y2y3f=[y1,y2,y3]*D*[y1;y2;y3]2**2*8.数据格式命令说明formatshort1.4142短格式，显示5位formatlong1.41421356237310长格式，显示15位formatshorte1.4142e+000最优化短格式，5位加指数formatlonge1.41421356237310e+000最优化长格式，15位加指数formathex3ff6a09e667f3bed十六进制,货币银行格式，小数点后2位formatbank1.41货币银行格式，小数点后2位formatrat1395/985有理格式format++紧密格式，显示数据+，－，2*三、函数函数名含义sin/cos正弦/余弦函数tan/cot正切/余切函数sec/csc正割/余割函数sinh/cosh双曲正弦/双曲余弦函数tanh/coth双曲正切/双曲余切函数1.基本的数学函数2*函数名含义asin/acos反正弦/反余弦函数atan/acot反正切/反余切函数asec/acsc反