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K8S集群自动化运维方案
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目录
一、K8S前序知识3
二、项目背景6
三、技术实现方案8
四、总结14
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“大规模Kubernetes集群”主要体现在几十个Kubernetes集群，十万级别的Kubernetes
Worker节点。蚂蚁金服使用Operator的模式去运维Kubernetes集群，能便捷、自动化的
管理Kubernetes集群生命周期，做到“KubernetesasaService”。
本文分享了自动化运维大规模Kubernetes集群的实践经历，比较适合Kubernetes爱好者，
Kubernetes架构师，以及PE/SRE阅读。
一、K8S前序知识
1.Kubernetes架构介绍
此章节简单介绍了Kubernetes集群的架构，主要是面向刚学习Kubernetes的同学，对于
熟悉Kubernetes的同学，此章节可以跳过。
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如上图，一个Kubernete集群由Master节点和Worker节点组成。
在一个高可用Kubernetes集群下面，Master节点普通为3台，在它们上面需要运行
KubernetesMaster组件。KubernetesMaster组件包括etcd、Apsierver、Scheduler和
Controller-Manager。每一个Master组件普通都是3个实例，以保证它们的高可用。Master
节点使用StaticPod方式启动Master组件，即将每一个组件的Pod描述文件放入Master节
点的指定目录，Kubelet会在启动时将它们读取，并以StaticPod方式启动。
KubernetesWorker节点为Kubernetes集群提供调度资源和应用运行环境，即所有的Pod
（可以理解为应用的一个个最小化部署单元）都运行在Worker节点上。一个Worker节点
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将Pod运行上去需要一些on-host软件，包括:kubelet、RuntimeService（docker、pouch
等实现方案）、CNI插件等。
2.Operator介绍
我们在这里将用很少的篇幅向刚学习Kubernetes的同学介绍一下Operator。如果期望获得
更详细的解读，请参考coreos上关于Operator的介绍。
一个Operator实际上是为了解决某个复杂应用在Kubernetes的自动化部署、恢复。有了
Operator，用户只需要向KubernetesApiserver提交一个CRDResource（yaml或者JSON，
一个CRDResource其实就是对应一个应用实例，CRDResource用于描述这个应用实例的
配置），Operator就会根据用户的需求去完成这个应用实例的初始化，在应用某个模块发生
故障时，Operator也会做出自动恢复功能。Operator是用代码运维应用最好的实践之一。
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比如我们有一个etcd-operator，我们只需要用户根据需求向KubernetesApiserer提交如
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