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多模态数据融合的统计建模;多模态数据的特点及挑战
统计建模的适用性与局限
多模态数据融合的协变量选择与模型优化
异构数据融合中的数据变换与标准化
贝叶斯模型在多模态融合中的应用
多模态数据的因果推断
多模态融合模型的鲁棒性和泛化能力
融合建模在实际应用中的典型案例;多模态数据的特点及挑战;多模态数据的特点及挑战;多模态数据的特点及挑战;多模态数据的特点及挑战;统计建模的适用性与局限;统计建模的适用性与局限;统计建模的适用性与局限;统计建模的适用性与局限;多模态数据融合的协变量选择与模型优化;多模态数据融合的协变量选择与模型优化;异构数据融合中的数据变换与标准化;异构数据融合中的数据变换与标准化;异构数据融合中的数据变换与标准化;异构数据融合中的数据变换与标准化;贝叶斯模型在多模态融合中的应用;贝叶斯模型在多模态融合中的应用;贝叶斯模型在多模态融合中的应用;贝叶斯模型在多模态融合中的应用;多模态数据的因果推断;多模态数据的因果推断;多模态融合模型的鲁棒性和泛化能力;多模态融合模型的鲁棒性和泛化能力;融合建模在实际应用中的典型案例;融合建模在实际应用中的典型案例;融合建模在实际应用中的典型案例;融合建模在实际应用中的典型案例
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