数据湖架构落地实战.pdfVIP

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数据湖架构落地实战

与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同,数据

湖为企业全独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性,并

可优先确保数据的低时延、高质量和高可用,给运营商数据架构优化

提供了很好的参考思路。

运营商数据架构的现状及挑战

从数据的系统归属上看,运营商数据可分为MSS(管理支撑系统)的

面向人、财、物管理类数据,BSS(业务支撑系统)的面向客户和产品

的营销及客户

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