车路云一体化路侧智能基础设施 第3部分：摄像机应用技术要求.pdfVIP

车路云一体化路侧智能基础设施

第3部分：摄像机应用技术要求

1范围

本文件规定了车路云一体化路侧基础设施摄像机部分的分类、总体要求、图像采集功能要求、智能

分析功能要求、接口要求、运维要求和安全要求。

本文件适用于车路云一体化技术路线下城市道路中路侧摄像机的选型和应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

GA/T496-2014闯红灯自动记录系统通用技术条件

GA/T497-2016道路车辆智能监测记录系统通用技术条件

GA/T833机动车号牌图像自动识别技术规范

GA/T1127-2013安全防范视频监控摄像机通用技术要求

GA/T1202交通技术监控成像补光装置通用技术规范

GA/T1399.2—2017公安视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求

GA/T1400.4公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求

JT/T1008.1公路交通情况调查设备第1部分:技术条件

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

特征图像featureimage

具备车辆号牌号码、车辆类型等特征，用于识别车辆的图像。

[来源：GA/T497—2016,3.2]

检测率detectionratio

检测的正确目标数或正确事件数与应该被检测的目标数或事件数的百分比。

[来源：GA/T1399.2—2017,3.1.4改]

误检率falsedetectionratio

检测的目标或事件中，错误目标数或事件数所占检出目标或事件总数的百分比。

[来源：GA/T1399.2—2017,3.1.5改]

1

抓拍捕获率captureratio

检测识别的交通违法事件数与实际发生的交通违法事件总数的百分比。

抓拍准确率captureaccuracyrate

正确检测识别的交通违法事件数与检测识别到的交通违法事件总数的百分比。

识别准确率recognitionaccuracyrate

正确检测识别的目标数或事件数与应被正确识别的目标或事件总数的百分比。

[来源：GA/T1399.2—2017,3.1.6改]

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

GNSS：全球卫星导航系统（GlobalNavigationSatelliteSystem）

GPS：全球卫星定位系统（GlobalPositioningSystem）

HTTP：超文本传输协议（HypertextTransferProtocol）

HTTPs：超文本传输安全协议（HypertextTransferProtocolSecure）

JPEG：联合活动图像专家组（JointPhotographicExpertsGroup）

MJPEG：运动联合图像专家组（MotionJointPhotographicExpertsGroup）

NTP：网络时间协议（NetworkTimeProtocol）

PTP：精确时间协议（PrecisionTimeProtocol）

5分类

应用于车路云一体化路侧基础设施的摄像机按结构和功能可分为：

——正向交通检测摄像机：通过拍摄车尾方式，与交通流方向一致，可同时满足自动驾驶与电子警

察应用需求的摄像机；

——反向交通检测摄像机：通过拍摄车头方式，与交通流方向相反，可同时满足自动驾驶及卡口监

测应用需求的摄像机；

——交通目标识别摄像机：具有识别交通参与者及交通流量检测功能，满足自动驾驶需求的摄像机；

——鱼眼摄像机：具有大视场角功能，满足自动驾驶盲区检测需求的摄像机；

——全结构化摄像机：具有识别机动车、非机动车及行人功能，满足治安场景需求的摄像机。

6总体要求

摄像机视频图像采集功能应满足第