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人工智能(第2版)习题解析

第1章绪论

什么是智能？什么是人工智能？

答：关于智能：(1)L.Terman认为：“智能是进行抽象思维的能力”：

W.F.Dearborn认为：智能是学习或者从经验中获益的能力”：

S.S.Colvin认为：“智能是学习到的或者学习以调整自己适应环境的能力”：

R.Pintner认为：“智能是充分调整自己去适应生命中的相对较新的情况”：

V.A.C.Henmon认为：“智能是接受知识的能力以及所拥有的知识二

关于人工智能：(1)人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的门动化(Bellman.1978年)。

人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试(Haugcland.1985年)。

人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情(RichKnight.1991年)。

人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究(Winston,1992年)。

广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为(Nilsson.1998年)。

StuartRussel!和PeterNorvig则把已有的一些人工智能定义分为4类：像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统(2003年)。

为什么能够用计算机模仿人的智能？

答：信息处理系统也称符号操作系统(symboloperationsystem)或物理符号系统(physicalsymbolsysicm)。所谓符号就是模式(pattern)。任一模式，只要它能与其他模式相区别，就是一个符号。例如，不同的汉语拼音字母或英文字母就是不同的符号。对符号进行操作就是对符号进行比较，从中找出相同的和不同的符号。物理符号系统的基本任务和功能就是辨认相同的符号和区别不同的符号。为此.这种系统就必须能够辨别出不同符号之间的实质差别。符号既可以是物理符号，也可以是头脑中的抽象符号，或者是电子计算机中的电子运动模式，还可以是头脑中神经元的某些运动方式。

一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能：(1)输入符号(input),(2)输出符号(output),(3)存储符号(store).(4)复制符号(copy).(5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构，(6)条件性迁移(conditionaltransfer)：根据已有符号,继续完成活动过程。

如果一个物理符号系统具方上述金部6种功能.能够完成这个全过程，那么它就是一个完整的物理符号系统。人能够输入信号.如用眼晴看、用耳朵听、用手触摸等。计算机也能通过磁盘或键盘等方式输入符号。人具有上述6种功能，现代计算机也具备物理符号系统的这6种功能。

假设任何一个系统，如果它能够表现出智能.那么它就必定能够执行上述6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能.那么它就能够表现出智能：这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。

物理符号系统的假设伴随三个推论，或称为附带条件。

推论1 既然人具有智能，那么他就一定是个物理符号系统。人之所以能够表现出智

能，就是基于他的信息处理过程。

推论2 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。这是人工智能

的基本条件。

推论3 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用

计算机来模拟人的活动。

现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？

答：⑴符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism).其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

⑵连接主义(conncctionism).又称为仿生学派(bionicsism域生理学派(physiologism).其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

行为主义(actionism),又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cybcmcticsism).其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

未来人工智能的可能突破有哪些方面？

答：本題没有标准答案。

计算机视觉-是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。应用包括：医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗：人脸识别被Facebook用来fl动识别照片里的人物：在安防及监控领域被用来指认嫌疑人：在购物方面.消費者现在可以用智能手机拍摄卜产品以获得更多购买选择。

机器学习.指的是计算机系统无需遵照显式的程序指令而只是依靠暴露在数据中