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本发明提供一种基于生成模型的小样本图像数据增强方法、系统与计算机可读介质,该数据增强方法包括:利用商用大规模图像数据集训练一生成式模型,获得第一生成模型;利用小样本图像数据集对第一生成模型进行微调,使得第一生成模型学习小样本图像数据集的独特特征,获得第二生成模型;根据小样本图像数据集中每一类别的数据量,确定增强数据的预设目标;连续随机采样获得高斯随机向量,并将高斯随机向量输入第二生成模型,得到一个生成的图像数据作为增强数据,更新到小样本图像数据集中,直到小样本图像数据集的规模达到预设目标。通过本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117788971A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311742580.7G06N3/045(2023.01)
(22)申请日2023.12.
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