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本发明提供基于选择性域鉴别器的单细胞自动注释方法及装置。该方法对包含批次信息的单细胞参考数据和单细胞查询数据进行统一处理,获得低维编码特征；通过选择性鉴别器，将不同来源的低维编码特征对齐，达到降低数据噪音的目的；以参考数据的注释信息为真值标签训练预测模型；将查询数据输入到训练好的模型中，获得与参考数据注释信息对应的查询数据的预测标签。本发明方法能够充分有效地利用多个来源的参考数据信息，自动对未知细胞类型的单细胞数据进行精准注释，有助于提高单细胞注释的效率和准确性。本发明方法有效解决单细胞测序数据
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117789837A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311830227.4
(22)申请日2023.12.28
(71)申请人浙江大学
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