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本发明提出了一种面向深度学习训练的图像压缩方法,包括:采用Guetzli算法对深度学习训练的图像数据集进行压缩处理;针对于尺寸不大于1kb,分辨率不大于32*32的图像数据集,采用边压缩边训练的策略;针对于尺寸大于1kb,分辨率大于32*32的图像数据集,无时间要求采用离线压缩的策略;有时间要求采用MLP时间预测模型预测压缩时间,根据给定的时间要求将预测时间进行排序,选择所需时间少的图片进行压缩;本发明解决了压缩文件和分辨率大的图像时需要更长的编码时间的问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117788611A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311733804.8
(22)申请日2023.12.14
(71)申请人山东海量信息技术研究院
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