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本申请提供了一种人工智能文本检测方法、系统以及训练方法和装置,利用文本类别分类语言模型提取输入文本的类别特征的嵌入向量;利用人工智能文本检测语言模型提取输入文本的与真实性相关的特征的嵌入向量;将所述类别特征的嵌入向量和与真实性相关的特征的嵌入向量融合得到融合特征;利用分类层基于所述融合特征预测所述输入文本为人工智能手段生成的概率。本申请综合考虑文本的类别特征和真实性特征,可以有效提高检测人工智能自动生成文本的精度、改善检测方法适应性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117786117A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202410001659.2
(22)申请日2024.01.02
(71)申请人香港中文大学深圳
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