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本发明提供了一种隧道围岩分级方法、装置、设备及可读存储介质,涉及围岩预测技术领域,包括获取历史时间段内目标围岩的历史围岩数据;基于混沌映射对麻雀种群位置初始化,获得多个初始位置参数;基于初始位置参数构建模型,得到初始预测模型;基于历史围岩数据和麻雀算法对初始预测模型进行训练,得到目标分级模型;将目标围岩的实时围岩数据输入目标分级模型中,得到目标围岩的实时围岩分级结果。本发明通过麻雀搜索算法对卷积神经网络中的参数进行优化,可以更快更好的适应各种工况模型的判别,并且采用自适应混沌映射,建立了修正步长
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117787105A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202410024202.3
(22)申请日2024.01.08
(71)申请人西南交通大学
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