有限元方法与ANSYS应用第1讲课件.pptVIP

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有限元方法与ANSYS应用第1讲

有限元方法简介ANSYS软件概述有限元方法在ANSYS中的实现案例分析总结与展望contents目录

有限元方法简介CATALOGUE01

有限元方法是一种数值分析方法,通过将复杂的物理系统离散化为有限个简单元(或称为有限元素)的组合,从而将连续的问题离散化,以便进行数值计算和求解。每个有限元素表示一个子域,其特性由节点参数表示,这些节点参数在整个系统中被联立起来以形成代数方程组,用于求解未知量。有限元方法的定义

有限元方法最早可以追溯到20世纪40年代,由R.Courant提出的概念。1960年,美国科学家冯康首次提出“有限元法”这一名称,并开发了相应的程序包。随着计算机技术的发展,有限元方法得到了广泛的应用和推广,成为工程领域中常用的数值分析方法之一。有限元方法的历史与发展

03通过联立所有子域的代数方程组来求解整个系统的未知量。01将连续的求解区域离散化为有限个小的子域(或称为有限元素),每个子域用一个节点参数表示其特性。02在每个子域上应用数学近似法,将微分方程近似转化为代数方程组。有限元方法的基本思想

ANSYS软件概述CATALOGUE02

强大的求解器ANSYS提供了多种求解器,包括结构、流体、电磁、声学等,可满足不同领域的工程需求。集成环境ANSYS提供了一个集成的环境,用户可以在同一平台上进行模型建立、网格划分、求解和后处理等操作。有限元分析软件ANSYS是一款全球广泛应用的有限元分析软件,用于模拟和分析复杂工程系统的结构和动力学行为。ANSYS软件简介

用于建立有限元模型和定义材料属性,支持复杂几何模型的导入和编辑。前处理模块求解模块后处理模块进行有限元分析的求解计算,包括静力、动力、热传导等分析。对求解结果进行可视化处理和数据分析,支持多种图形和图表输出。030201ANSYS软件的功能模块

航空航天ANSYS在航空航天领域广泛应用于飞机、卫星和火箭等复杂结构的分析和优化。汽车在汽车行业中,ANSYS用于车身结构、发动机和底盘等部件的分析和设计。能源在能源领域,ANSYS用于核能、风能和太阳能等复杂结构的分析和优化。ANSYS软件的应用领域

有限元方法在ANSYS中的实现CATALOGUE03

根据问题类型选择合适的分析类型,如静力分析、动力分析等。确定分析类型使用ANSYS的几何建模工具创建待分析对象的几何模型。创建几何模型为模型指定材料属性,如弹性模量、泊松比、密度等。设置材料属性建立模型

根据分析需求选择合适的网格类型,如四边形网格、六面体网格等。选择网格类型根据模型的大小和形状确定合适的网格密度,以提高分析精度。定义网格密度使用ANSYS的网格划分工具生成有限元网格。生成网格网格划分

根据实际工况为模型指定边界条件,如固定约束、位移约束等。定义边界条件在模型上施加外部载荷,如力、压力、温度等。施加载荷边界条件和载荷施加

求解设置选择合适的求解器设置,如迭代次数、收敛准则等。求解过程启动求解器进行有限元分析。结果后处理使用ANSYS的后处理工具查看分析结果,如应力分布、应变分布等。求解和结果分析

案例分析CATALOGUE04

总结词:简单明了详细描述:本案例通过一个简单的梁结构,介绍了有限元方法的基本原理和应用。首先,对梁进行了离散化,然后通过节点力和内力之间的关系,建立了平衡方程。最后,通过ANSYS软件求解了梁的应力、应变等结果。案例一:简单梁的受力分析

总结词:复杂多变详细描述:本案例涉及一个复杂的结构,包括多个部件和材料。首先,对整个结构进行了离散化,并考虑了各种边界条件和载荷。然后,通过有限元方法建立了平衡方程,并使用ANSYS软件进行了求解。最后,对结果进行了详细的分析和解释。案例二:复杂结构的静力分析

总结词:动态响应详细描述:本案例主要关注结构的动态响应和振动特性。首先,对结构进行了离散化,并考虑了各种动态载荷和边界条件。然后,通过有限元方法建立了动力学方程,并使用ANSYS软件进行了求解。最后,对结果进行了详细的分析和解释,包括模态分析、谐响应分析和瞬态分析等。案例三:动力学分析

总结与展望CATALOGUE05

有限元方法可以应用于各种复杂的几何形状和物理场,具有很高的灵活性和通用性。通过选择合适的有限元基函数,可以获得高精度的数值结果。有限元方法与ANSYS的优缺点精度高适用范围广

有限元方法与ANSYS的优缺点

有限元方法与ANSYS的优缺点计算量大有限元方法需要对整个问题进行离散化,导致计算量较大,尤其对于大规模问题。内存消耗大由于需要存储大量的系数矩阵和向量,有限元方法的内存消耗也较大。

有限元方法与ANSYS的优缺点对初值敏感:对于某些非线性问题,有限元方法可能对初值的选择比较敏感,导致求解过程不稳定。

VSANSYS是一款功能强大的

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