AII边缘计算参考架构2.0-2017年11月.docx

边缘计算参考架构2.0

目录

01迎接行业智能时代01

1.1行业智能时代已来02

1.2行业智能2.0面临的挑战03

1.3边缘计算使能行业智能2.004

1.4边缘计算产业化当前进展06

02边缘计算08

2.1边缘计算概念09

2.2基本特点和属性09

2.3边缘计算CROSS价值 09

2.4边缘计算与云计算协同10

03边缘计算参考架构11

3.1模型驱动的参考架构12

3.2多视图呈现13

3.3概念视图14

3.3.1边缘计算节点、开发框架与产品实现14

3.3.2边缘计算领域模型16

3.4功能设计视图17

TOC\o1-1\h\z\uECN 17

业务Fabric 22

联接计算Fabric 22

3.4.4开发服务框架（智能服务）24

3.4.5部署运营服务框架（智能服务）25

3.4.6管理服务27

3.4.7数据全生命周期服务27

3.4.8安全服务29

3.5部署视图31

04ECC产业发展与商业实践 33

4.1ECC产业发展总体概况 34

4.1.1ECC产业组织合作 34

4.1.2ECC标准组织合作 34

4.2边缘计算的商业实践35

4.2.1从理论到实践35

4.2.2从水平到垂直35

4.2.3从需求到实践，从实践到需求39

05附录41

术语表42

缩略语表43

边缘

边缘计算参考架构2.0

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边缘计算参考架构2.0

01迎接行业智能时代

迎接行业智能时代

1.1行业智能时代已来

全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。通过对人、物、环境、过程等对象进行数字化产生数据，通过网络化实现数据的价值流动，以数据为生产要素，通过智能化为各行业创造经济和社会价值。智能化是以数据的智能分析为基础，从而实现智能决策和智能操作，并通过闭环实现业务流程的持续智能优化。

匆

人

数字化 网络化 智能化

智能分析

决策智能 01010 智能优化

决策

环境

产生数据 数据价值流动 创造经济与社会价值 智能

E营

应用

图1行业数字化转型

以大数据、机器学习、深度学习为代表的智能技术已经在语音识别、图像识别、用户画像等方面得到应

用，在算法、模型、架构等方面取得了较大的进展。智能技术已经率先在制造、电力、交通、医疗、农业等行业开始应用，对智能技术提出了新的需求与挑战。行业智能时代已经来临。

行业智能分为1.0和2.0两个发展阶段：

1）行业智能1.0

行业智能1.0是面向市场线索、营销、采购、物流、售后等商业过程，将用户、应用和商业流程的行为和状态数字化，基于多维度数据分析和场景感知，建立行业的信息图谱，为行业用户提供个性化的资源配置和服务。

行业智能1.0的快速发展得到了ICT创新技术的支撑，包括：

?泛在网络联接使能数据的快速流动；

?云计算按需提供低成本的基础设施服务应对业务负载变化；

?大数据挖掘、分析和管理海量数据，提升企业的商业决策能力；

?算法+数据+算力，释放了行业智能的潜在价值。

2）行业智能2.0

面向产品规划、设计、制造、运营等生产过程，产品、生产装备、工艺流程等已经逐步数字化和网络化，行业智能2.0已经具备了基础条件。这里所指的产品、装备具有广义的概念，既包括制造业所生产的产品和制造产线等，也包括能源、交通、农业、公共事业等行业提供服务时所依赖的资产，如电表、交通工具、农业机械、环境监测仪器等。

行业智能2.0需要达成如下目标：

?提升生产与服务过程敏捷性和协作性

?提升资源共享和减少能耗

?降低生产运行和运营不确定性

?与行业智能1.0协作，建立生产、销售和服务的端到端行业智能

行业智能2.0时代需要行业发生四个关键转变：

?物理世界与数字世界从割裂转变为协作融合；

?运营决策从模糊的经验化转变为基于数字化、模型化的科学化；

?流程从割裂转变基于数据的全流程协同；

?从企业单边创新转变为基于产业生态的多边开放创新。

1.2行业智能2.0面临的挑战

从DIKW模型视角看，行业智能2.0面临了四大挑战：

OT和ICT躇界协作挑战 知识模型化仍是巨大挑战

Wise

Knowledge

Information

数据信息难以有效流动与集成 产业链变长，增加了端到端协作集成挑战

Data