3-3-1数据分析教学设计 人教_中图版高中信息技术必修1.pdf

教学设计

课程基本信息

学科信息技术年级高一学期春季

课题数据分析

教科书书名：数据与计算教材

出版社：人教中图出版社出版日期：2016年05月

教学目标

1.增强学习者的信息意识。主动关注信息技术发展中的新动向和新趋势，使用恰

当的技术进行数据分析。

2.培养学习者的计算思维。针对特定任务，提取出问题的基本特征，进行抽象处

理，设计一个运用基本算法解决问题的方案。

3.加强学习者的创新能力。利用任务驱动，运用数字化学习策略，学习数据分析

方法与简单算法，完成任务，创作作品。

4.加深学习者的基础编程能力，利用课堂任务学习运行基础程序。

教学内容

教学重点：

1.了解数据分析的作用。

2.理解数据分析的方法。

教学难点：

1.基础算法的应用。

教学过程

1.回顾旧知，导入新课

数据处理的一般过程（数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现）。

2.讲授新知，概念分析

数据分析：指用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用

信息，形成结论从而支持决策。

3.通过案例，了解作用

（1）了解事物的现状（案例：疫情现状）

（2）剖析事物的发展历程（案例：人口数量变化）

（3）预测事物的未来走向（案例：人均国内生产总值）

4.任务驱动，探究方法

课堂活动：A同学计划去银川旅行，并收集整理了近四十天银川的天气状况。

任务一：A同学计划旅行，带什么厚度的衣服比较合适，请你帮他分析。

分析问题：银川未来四十天平均温度

平均分析法

讲解dataframe作用和用法

编写程序

importpandas

df=pandas.read_csv(天气.csv,)#将表里面的数据存储为dataframe存

储

rows=df.shape[0]#读取表格的列数

print(未来40天平均天气)

fordinrange(rows):

per_avg=df[[最高气温(℃),最低气温（℃）]].mean(axis=1)

print(per_avg)

任务二：A同学想要了解未来四十天最高温度和最低温度，请你帮她分析。

分析问题：银川未来四十天最高温度和最低温低对比

对比分析法（横向对比与纵向对比）

程序

importpandas

df=pandas.read_csv(天气.csv,)

rows=df.shape[0]

sum=0

print(未来40天最高温和最低温对比：)

fordinrange(rows):

max_Temp=int(df.values[d,1])#读取第一列最高气温

min_Temp=int(df.values[d,2])#读取第二列最低气温

print(df.values[d,0],最高温：,max_Temp,最低温：,min_Temp,

温差:,max_Temp-min_Temp)

任务三：A同学想最高温度超过18℃时，计划户外活动请你帮他分析有几天

可以户外活动。

分析问题：银川未来40天最高温度超过18℃结构占比。

构成分析法

程序

importpandas

df=pandas.read_csv(天气.csv,)

rows=df.shape[0]

a=0#记录高于18度的天数

print(未来40天最高温超过18度：)

fordinrange(rows):

max_Temp=int(df.