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关于数据中台建设思路的探讨

0前言

当市场不再处于空白期、快速发展期，而是进入了增长放缓、存量维系阶段时，企业之间的竞争力就主要体现在服务质量和运营成本等方面，此时，IT系统的智能化支撑尤为重要，而这严重依赖于企业各方面数据信息的掌握、贯通、应用甚至预测。数据中台应运而生，很多知名先进企业早已开始了数据中台的尝试。本文将从建设数据中台的意义、数据中台在IT架构中的定位、数据中台功能架构及数据中台建设的

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收稿日期：2021-07-16

关键要素等几方面，论述数据中台建设思路。

1建设数据中台的意义

在传统的烟囱式IT架构中，各系统从后端到前端相互独立，紧耦合开发，导致系统臃肿、建设效率低、无法快速响应业务，且存在大量重复建设工作。为解决上述问题，需要整合出一个中间组织，为所有的项目提供一些公共资源。这个中间组织即为“中台”，其中，汇聚数据资源，统一提供数据及相关服务的就是“数据中台”。

数据中台是企业级公共的、可复用的数据及其衍生能力的组合，相比数据仓库或数据平台，数据中台

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更强调面向业务的赋能，其良性结果是平台化、生态化企业的构建，以数据为核心、平台为支撑，来驱动前线业务变革。

1.1数据中台适用场景

构建中台必然需要建设成本、组织成本、时间成本，并非所有企业都适合建设中台。创业型公司，以生存为首要目的，需以最快速度打造产品，野蛮生长是其必然选择；发展到一定规模的企业，产品得到市场认可，公司的目标从“生存”走向“发展得更好”，可以考虑向中台架构发展；大规模的企业，各类产品、服务、部门、系统错综复杂，为了满足市场竞争要求，即便困难重重，也需调整架构，打破以往的职能模式，向“前中后台”的平台式组织过渡，进而向更加灵活的形态发展。其中，数据中台的价值在于加速从原始数据到价值数据的过程，提高企业的响应力，满足当前以“提高灵活性和速度”为重的新运营模式的支撑需求。1.2先进企业的数据中台实践

不少先进企业早已开始进行数据中台的实践，并取得了理想效果，为企业创造了价值，提升了竞争实力。

a）Supercell：基于中台，打造快速业务试错的核心

同时进行数据拉通、建模，快速响应公司各专业线的业务需求。

经研究发现，先进企业的数据中台有以下几条共同特点。

a）形成过程：中台战略并不是一个新型产品或概念，都是在业务发展过程中，逐步演进出来的，都经历了“部门各自建设—出现问题（重复建维、系统壁垒、数据多份等）—公共沉淀”的过程。

b）团队组织：数据中台都是由一个独立的团队统一建设，上层应用可由不同的业务支撑团队搭建。团队成员首先要熟悉业务，需要技术与业务专家从业务视角建设数据中台，保证中台对业务的赋能。

c）建设模式：企业级公共数据在源头统一，确保大家使用同一份公共数据；公共数据统一加工，以业务需求为导向，遵循同一套标准规范；上层数据应用依赖公共数据可以百花齐放。

d）服务机制：数据中台所有数据服务必须通过统一的出口提供，并保证服务的一致性、可靠性，供上层应用一点调用。数据中台建设过程中，尽量不对现有业务服务造成影响。建设完毕后对业务前台赋能效果有很大提升。

竞争力。Supercel（l

芬兰移动游戏巨头），以《部落冲

e）高效运营：中台团队必须要找到高效的业务运

突》等全球热门游戏闻名，经过6年时间将游戏开发过程中公共、通用的游戏开发素材、算法做了很好的沉淀，支撑2~7个员工组成的开发团队在此基础上进行快速创新、试错，从而用最快时间找到用户真正喜爱的游戏。这种强大的业务试错能力是Supercell的核心竞争力。阿里的中台战略也是由此受到启发。

b）阿里：赋能业务前台快速构建，促进企业线上线下业务线的扩张。阿里继共享事业部成功建设业务中台后，于2014年成立“公共数据平台及产品部”，将原来各自为战的烟囱式业务线支撑模式转变为数据共享战略模式。阿里数据中台的发展经历了2012年以前的“追随业务期”，2012—2014的“顶层设计初探期”，2014—2015的“顶层设计质变期”，2015年3月底，已实现同时服务20多个BU，与业务中台一起，赋能了应用前台的快速构建，促进企业线上线下业务线的扩张，并成功支撑双十一等大型活动。

c）百度：企业级的组织与架构，快速响应专业线的需求。由全企业统一的“数据工厂”组织团队，负责公共数据的建设及服务，基于公司级通用数据仓库，形成了全公司数据统一展示、管理、使用的运营模式，

营模式，以主动服务为导向提升自身重要性，才能够真正转型成为企业的“共享业务事业部”，而不是某种