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本发明公开了一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法,涉及稀疏信号重构技术领域;该方法包括以下步骤:基于压缩感知理论恢复原始稀疏信号,确定优化问题;对遗传算法进行改进,加入交叉变异算子的更新策略和局部搜索策略,得到模糊自适应遗传算法;采用模糊自适应遗传算法对优化问题获取最优集合,进行稀疏信号重构。本发明中改进算法通过模糊控制系统自适应控制交叉和变异概率,在进化的不同阶段改变种群的进化空间,提高进化效率,交叉变异操作后引入局部搜索策略,使种群中每个个体具有局部搜索和进化的状态,使个体能够最快的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117768273A
(43)申请公布日2024.03.26
(21)申请号202311817459.6
(22)申请日2023.12.27
(71)申请人天津商业大学
地址300134
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