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本发明涉及一种大规模工控网络异常检测方法,涉及数据分析技术领域,通过监视器抓取到工控网络中所有的通信数据包,获取通信数据,从采集的原始数据中进行特征提取,并将原始数据转换为能够反映样本特征的向量表示,利用主成分分析法对采集的原始通信数据进行降维处理,从收集到的原始数据中提取与通信异常相关的特征,使用信息熵方法来构建特征集,为数据样本打上标签,将正常通信和异常通信进行分类标注,通过离线训练的分类器结合神经网络算法,实现对工业控制网络通信在线数据的异常检测,根据异常检测的结果,将异常数据点与已知的攻
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117763404A
(43)申请公布日2024.03.26
(21)申请号202311578962.0G06F18/2135(2023.01)
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