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本发明公开了一种基于图神经网络的多视角多目标关联方法,具体步骤包括:使用行人重识别模型的特征提取器对同一时刻不同相机视角下的多个目标进行特征的提取;根据提取目标特征信息构建图神经网络;初始化图神经网络模型,并通过信息传递网络训练初始化后的图神经网络;将经过信息传递网络训练后的边状态输入到一个多层感知机模型进行分类,并计算每轮边分类预测的损失;通过预设阈值对图神经网络中的边分类结果进行二值化处理,并进一步对图神经网络中的边进行后处理操作,最终得到图神经网络的边分类结果。该方法将同一时刻不同相机下的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117765298A
(43)申请公布日2024.03.26
(21)申请号202311578598.8
(22)申请日2023.11.24
(71)申请人杭州电子科技大学
地址3100
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