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本发明公开了一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法和系统，属于信息技术服务技术领域。方法包括：S1、采集高光谱遥感图像数据，并对高光谱图像数据的每个像素点获取邻域块；邻域块大小为9×9×b，b表示光谱带的数量；S2、对邻域块进行特征提取，得到特征图；构建StemNet模型，基于StemNet模型对特征图进行去冗余处理，得到去冗余特征图；S3、构建特征提取网络，并基于StemNet模型的输入参数对特征提取网络进行模型选择，基于选择的模型对去冗余特征图进行特征提取并融合，得到融合特征；S4、基于
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117765397A
(43)申请公布日2024.03.26
(21)申请号202311833814.9G06V10/82(2022.01)
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