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本申请涉及目标追踪技术领域,具体提供一种目标追踪方法、存储介质及车辆,所述方法包括:获取预定时间段内的目标物体的特征信息作为输入数据;将所述输入数据输入至预先训练好的时序注意力模型,以使所述时序注意力模型对所述输入数据进行压缩处理,获得压缩后数据,并基于所述压缩后数据输出施加了权重的特征信息;其中,所述施加了权重的特征信息能够反映预定时刻所述目标物体在预定位置的概率;基于所述施加了权重的特征信息,对所述目标物体进行追踪。本申请提供的技术方案,能够更加快速、准确地对目标物体进行追踪,从而满足目前的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117765030A
(43)申请公布日2024.03.26
(21)申请号202311867213.XG06N3/0455(2023.01)
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