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高级数据分析师的职位职责（精选19篇）

高级数据分析师的职位职责篇1

职责：

1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分

析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，

并输出相关分析报告;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务

问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营

策略;

5.对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机

器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求：

1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度

相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏

感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前

瞻判断;

3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大

数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语

言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有

支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作

压力，具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

高级数据分析师的职位职责篇2

职责：

1.负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等

分析工具;

2.使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及

数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3.优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

4.灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1.重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2.2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

3.熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和

理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关

联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现.熟练使用SQL、Excel等数据分

析工具有Python/R使用经验优先。

4.思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5.精通数据可视化软件，例如Tableau、PowerBI、BDP等;

6.有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7.对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

高级数据分析师的职位职责篇3

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形

成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公

司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和

互动。

任职资格：

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、

计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相

关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL

等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需

求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定

的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据

化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景