西南大学 心理测量学 课件效度1.pptVIP

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西南大学心理测量学课件效度1西南大学心理测量学课件效度1

工作表现测验成绩合格不合格合格AC不合格BD总命中率=(A+D)/(A+B+C+D)正命中率=A/(A+C)3)命中率3.2实证效度的确定方法4)功利率使用测验所需费用和所得收益进行比较,是否利大于弊4效度的应用-回归预测regressionequationY:jobsuccess7-pointscalesupervisorX:employmentT0-100Y=0.07X+0.2ex.X=55X=33Y=0.07(55)+0.2Y=0.07(33)+0.2Y=4.05Y=2.51高中英语与大学入学考试的平均分为92.59和64.18,标准差分别是21.01和11.03,两次考试之间的相关为0.86。如果某生高中成绩为114分,那么入学考试可能得多少?4.2决策理论与效度的应用

Decisiontheory分析决策效果的数量化方法,用于选拔、诊断术语击中(Hit)虚报(FalsePositive)漏报(FalseNegative)PercentageofHits,FalsePositivesandNegativesAffectedby:受以下因素影响:testvalidity基础率(Baserate,BR):50%录取率(Selectionratio,SR)——划界分e.g., if4peopleapplyfor1position,SR=1/4=.25 if4peopleapplyfor4positions,SR=4/4=111251211252412633213524114692152231211测验分数工作成绩2238733效度?4.2测验之间寻找证据法?相容效度测同特质新测验与权威旧测验间的相关:高?区分效度测异特质:相关低?因素分析法(Factoranalysis)因素结构符合理论构思,说明效度高。4.3实证法据效标把被试分组,考察其得分差异据测验分把被试分组,考察其所测特质(行为表现)的差异4.3实证法(1)试验法(2)Developmentalchanges(3)回顾4.3-4Multi-trait,Multi-methodMatrix(4)多重方法多重特质矩阵MTMMapproach(CampbellFiske,1959)以两种以上的方法(methods)测两种以上的特质(traits)5.1CreatingaMTMM设想多种方法来测查感兴趣的特质/结构设想几种可以用这些方法测量的不同结构在一个样本中测查计算每一对相关5.2EXofMTMMMosher(1968)ConvergentValidityCoefficients“monotrait-heteromethod”TocalculateConvergentValidityforanytrait:[平均]会聚效度系数用异法测量相同特质的相关forSex-guiltCV= .86DiscriminantValidityCoefficients“heterotrait-monomethod”“heterotrait-heteromethod”TocalculateDiscriminantValidityforanytrait:[平均]区分效度系数异质之间的相关(用相同方法和不同方法)forSex-guilt=[.28+.58]+[.30+.52+.32+.57]+[.39+.55] =3.51/8 =.44ReliabilityEstimates(usuallyCronbach’salpha)TheReliabilityEstimateforeac

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