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本发明公开了一种基于EEMD‑PDO‑RBF算法的机场雷电预测模型的构建方法，涉及人工智能、信号处理、气象预测技术领域，首先，对收集的雷电历史数据和相关气象参数进行预处理。然后，通过EEMD算法对预处理后的数据进行分解，得到一系列固有模式函数(IMFs)。接着，对分解后的IMFs进行特征提取，得到特征向量。最后，将特征向量作为输入，雷电数据作为输出，训练PDO优化RBF神经网络的模型，利用训练好的模型进行雷电预测。本发明的方法能有效提高雷电预测的精度和预测时间范围，有利于机场的运行管理，提高飞行
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117743826A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311751232.6
(22)申请日2023.12.19
(71)申请人昆明理工大学
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