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基于深度Q网络的网络性能优化系统和方法用于网络性能的自动优化,具体包括:模型构建单元构建深度Q网络模型,得到DQN模型;模型训练单元训练所述DQN模型,得到优化DQN模型;性能优化单元使用优化DQN模型预测指定网络状态下所有可能执行动作的预期收益Q值;性能优化单元选择预期收益Q值最大的执行动作作为优化操作,并进行网络性能的优化。本发明学习网络状态到优化操作的映射关系,实现网络性能的自动优化,避免了人工设定规则和参数;根据实时的网络状态,动态选择最优的动作,实现网络性能的动态优化,具有很强的泛化能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117749625A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311819897.6
(22)申请日2023.12.27
(71)申请人融鼎岳(北京)科技有限公司
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