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本发明实施例公开了一种基于深度学习对安全事件进行处理的方法和装置,该方法包括:从多源异构安全日志中自动提取并聚合安全日志数据;利用卷积神经网络和长短期记忆网络构建基于深度学习的安全事件检测模型,对日志聚合后的数据进行动态特征提取;根据提取到的数据特征判断数据是否为安全事件,输出判断结果,并基于可解释性机制输出判断结果的解释说明;将安全事件与恶意事件库中的已知恶意事件进行匹配,根据匹配结果确定安全事件的优先级;根据安全事件的优先级自主调整安全响应策略,对不同优先级的安全事件采取相应的安全响应措施。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117749495A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311780746.4
(22)申请日2023.12.22
(71)申请人北京华清信安科技有限公司
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