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本发明公开了一种保持数据和语义一致性的跨模态哈希检索方法及系统,方法包括:获取多模态数据的公共特征表示和独有特征表示,并基于公共特征表示和独有特征表示构建潜在数据一致性学习模型;根据多模态数据的最优特征表示以非对称范式的形式构建潜在语义一致性学习模型;分别迭代优化潜在数据一致性学习模型和潜在语义一致性学习模型,并根据优化后的两个学习模型生成最优哈希码;根据最优哈希码进行哈希函数学习,并根据学习得到的哈希函数完成跨模态哈希检索。本发明的方法可以最大化地保持多模态数据的数据和语义一致性,从而提高跨模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117743605A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311857379.3G06F16/532(2019.01)
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