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本发明公开了一种基于FEDAF模型的战场关键资源状态预测方法。该方法的关键包括FEAFM计算机制下的FEAFM‑s和FEAFM‑c计算方法,以及FDDecomp时间序列分解法。该方法包括步骤:数据采集以及预处理;预处理后的资源关键性能指标时间序列数据输入进编码器;在编码器中经过FEAFM‑s,将序列从时域通过FFT变换到频域并进行注意力计算;将结果进一步输入至FDDecomp,进行时间序列分解以及降噪;而后输入进解码器;再分别经过FEAFM‑c和FDDecomp;最终对分解完成的趋势项和季节项进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117745094A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311758697.4
(22)申请日2023.12.20
(71)申请人南京理工大学
地址210094
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