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前言
我们经常用“工业X.0”来表述工业的技术变革,这已经成为了行业的共识。随着工业的发展,我们认为当前大多数工业企业在面临着工业3.0到工业4.0的转变过程中,也就是说,当前很多的企业正在面临和经历着自动化、信息化时代走向智能化时代的全新时代,这个时代的最佳路径,我们称之为数字化转型。
可以肯定的说,企业的数字化转型并不是一个短期的、简单的过程,相反,我们认为,企业从自动化的建设、信息化的搭建走向智能化的未来,数字化转型是必经之路,而且是一个长期的、复杂的行为。
我们必须深刻认识这种行为和过程的复杂性,并需要找到正确的、合理的、有效的方法和体系去支撑企业更好地开展数字化转型。
企业的数字化集合是一个类生命体
数字化转型的复杂行为逼迫我们必须站在更高的角度去思考如何看待一个企业的数字化。
一个企业的数字化的过程实际上是一个无序和有序不断交织出现的过程,每一次的转变都会使企业数字化能力得到极大的提升,是一种不断地“打怪升级”,这非常符合“混沌理论”的定义:有序变为无序状态的一种演化理论。
起初企业面临着市场的不断变化,企业无论是生产、经营扽等活动都是被动的无序状态,随着企业对市场的不断了解和适应,企业的生产经营体系不断地和市场融合,会逐渐走向有序,此后,随着工业的不断发展、行业变革、客户诉求的再调整,企业又会面临挑战,各种内外部体系都会走向无序,然后企业如果战胜了这种变化,企业又会走向有序,这样的循环往复的过程会不断出现。
另一方面,企业的数字化也会从单一系统走向复杂系统以满足市场变化的需要,从原来的单一车间的数字化到企业内部过程的数字化,再到企业间的协同、产业链的融合,在这个过程中,企业的数字化需要不断地和企业内外部各类系统融合,需要随着企业经营、生产、管理行为的多变,不断的调整数字化构建的逻辑和架构,这个过程不断地存在着有序到无序、无序到有序的过程......
因此,我们认为,企业自动化、信息化、智能化的集合是一个数字化的类生命体,企业类似生命体一样不断地调整自身的生存逻辑和属性以适应外部不断变化的世界,企业的数字化转型是“混沌理论”的极佳实验场景。
数字化不是多系统的累积对接,而是极简、精准系统的自洽
基于以上的事实,我们需要把企业的数字化作为一个复杂的生命体去看待。
我们知道作为一个复杂的生命体,有一个基本的原则就是不允许没有价值的、多余的系统存在。就像人体一样,随着人类从有序到无序的转变,人类的各类器官和组织都在不断的优化和演化,最终形成的人类综合体的每一个部件有用的。
企业的数字化也是一样,我一直认为最好的数字化系统是极简的、精准系统的自洽。
系统和数据不一定要很多,要足够有用,就像我在以前的文章中提过的日本的企业数字化,日本的很多企业并没有建立很多的系统,但是每一个系统都有存在的必要,虽然很多系统比较陈旧,但是每个系统足够有用,每个系统经过长久的对接、交互和融合,已经形成了一套自洽的数字业务系统,而这就是一个我认为的真正的数字业务生命体。
前期,随着企业自动化系统的建设完成,随着两化融合的推进,企业逐渐认识到了信息化的价值和意义,各类企业都在积极探索如何开展企业的信息化建设,这个时期企业为了满足企业的信息化需求,不断地建设各类软件和系统,ERP、MES、CRM、SRM、WMS等,希望通过软件系统的建设解决原本无序的业务问题,实际效果上看也确实解决了很多的业务问题,为企业带来了价值。
但是,随着系统的不断膨胀,企业市场和业务的不断变化,数据割裂、信息孤岛、数据雾霾等问题层出不穷,由此导致的IT成本高、工业改造难、经验传承难等问题也会接续出现,前期上的系统越多,数字化业务越难开展,前期的有序又会变得无序起来。
无序的终结-基于工业互联网平台的确定性系统
基于以上的事实,我们需要把企业的数字化作为一个复杂的生命体去看待。
因此,当前阶段,广大的工业企业需要新的技术手段和业务体系去改变这种无序,我们需要通过构建一个普遍意义的工业平台底座,即工业互联网平台去终结无序,走向有序。
技术层面:
我们需要通过这个平台能够进行数据的全面采集和数据的清洗与存储,为工业企业提供数据与业务建模和计算引擎与工具,也可以通过平台集成已有的工业软件,保持原有软件的利旧,基于平台开发新的工业APP,满足新兴业务的需求。
业务层面:
我们也需要通过这样一个平台开展涉及企业生产经营的产品、技术、设备、供应商、客户、人员、环境等全要素的数据集成,设计、销售、采购、制造、质量、仓储、物流、财务、人力资源等全业务链的数据集成,以及工厂、集团、上下游企业、供应链、分销等全产业链的数据集成,实现从资源数字化向业务数字化、再向业务融合创新升级,达到数字化转型的价值效益目标:生产效率提升、产品不良品率降低、能源利用率提升、运营成本降低、研发周期缩短、无安全事故和环
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