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什么是原有工作记忆经验迁移

我们生活中有大量的问题，看上去是在思考，实际是在做记忆检索。我们

会优先在记忆中寻找解决方法，很多时候这样做很有效，比起思考来说更省

力。事实上，人们利用记忆解决问题的次数比你预期的要多。研究发现，世界

上最好的象棋选手之间的差距，其实并不是他们思考能力的差异，或能否走出

一次妙棋，而是他们熟悉的棋局多寡。

大脑的记忆工作方式

工作记忆(workingmemory)

简单来说，就是我们当前正在意识、思考的区域，比如你正在看这篇文

章，这篇文章的信息以及你正在思考的内容，都在你的工作记忆中。

长期记忆(long-termmemory)

我问你，你的初吻给了谁你头脑中立马出现的那个人(搞不好是条哈士

奇)，这个过程就是信息从长期记忆提取到工作记忆的过程。在我问这个问题之

前，这个信息没有在你的工作记忆中，它在你的长期记忆里。

我们的工作记忆容量有限，只能同时容纳72个有意义的信息组块

(chunk)。

例如，你可以尝试用5秒记忆这一串字母，然后遮住尝试复述：

某CN,NPH,DFB,ICI,AMC,AA某

大部分人能记住7个左右的字母。

换一组试试：

某,CNN,PHD,FBI,CIA,NCAA,某

相信这一句你能记得更多，因为出现了CNN、FBI等有意义的组块。

那么，我们的记忆模型如此工作，对于学习有哪些有价值的启发呢根据工

作记忆的原理，我们很容易发现，事实性知识是多么的重要。以上述的字母表

为例，如果你的事实性知识中没有CNN、FBI、CIA这样的概念，你无法对信息

进行组块(chunking)。

一些研究者认为四年级掉队现象的原因在此。该现象指的是社会经济背景

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较差的学生，在学前班到四年级之前阅读能力均表现正常，但在四年级后突然

无法跟上同龄人，之后几年愈加严重。因为四年级前的阅读指导重在发音，而

四年级之后则转向理解。这时社会经济条件较好的学生相比其他孩子，他们的

家庭条件让他们有更广的视野和知识面，根据工作记忆的原理，他们在学习新

事物时，能更好地识别有意义的组块，学习记忆的能力当然更强。

事实性知识使得信息组块成为可能，换一句话说，事实性知识实际上扩大

了我们的工作记忆容量。假设A有10000个事实性知识，B有9000个事实性知

识。假设两人每个月同样学习500个新知识，由于A背景知识充足，A能记住

10%，B只能记住9%。十个月后，知识差距就从1000扩大到1047。照这个趋势

下去，A的知识储量只会越来越多，B很难追上，这就是知识的马太效应。比起

技能来说，事实性知识作为知识增长的基础，重要性不言而喻。

记忆是思考的残留物

根据大脑记忆的简化模型，信息必须先进入工作记忆才有机会进入长期记

忆。你的记忆不是你想要记住或你尝试记住的事情，而是你所思考的事情。大

脑总是避免思考，而学习是要对抗这个趋势。「必要难度」理论指出：记忆的存

储与提取呈负相关。存入记忆容易，提取出来会不容易;反之，如果你有些吃力

地存入，那么，提取会更牢。这也证明了，只有在工作记忆中进行深度加工过

的知识，才能有效存储在长期记忆。

学习与健身相同，是否真正的有收获，是看训练后有没有这种状态：力

竭。肌肉的增长，是肌纤维的撕裂与重建，撕裂的典型特征就是力竭。如果没

有，说明运动不到位，强度不够。同样的，学习后若出现认知力竭的状态，能

说明：至少你是在学习区学习，知识有在工作记忆进行过深度加工。上文我们

提到过，工作记忆容量有限，知识进行深度加工时，会耗费你的所有心智资

源。出现认知力竭，恰好证明你动用了所有的工作记忆资源，这是有效学习的

典型标志。否则，你的学习仅仅是停留在舒适区。

以此来看，我们生活有不少人的看书只是消遣娱乐，当然这无可厚非，但

冠以学习名义，就名不符实。如果明白认知力竭这个道理，并且能恰当运用，

即便是看电影、打德州都是在学习。那么，除了认知力竭，衡量学习有效性还

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有没有其他标准呢

学习是原有经验的迁移，学习科学中，迁移的定义是，把一个情境中学到

的东西迁移到新情境的能力。Tesla的CEO马斯克将物理学的思考原理