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史上最详细的数据可视化教程

CONTENTS01明确主题目录02获取数据03数据分析和清洗04选择分析工具05解释表述06修饰与细节

12进行可视化分析前要明确分析的主题和目的，需要通过数据分析展示什么样的成果，数据需求直接源于最后的分析结果同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。对于观测、跟踪数据进行分析时，强调实时性、变化性。对于强调数据呈现度的数据进行分析时，进行交互、检索的设计等。不同的目的决定了不同的图形表现形式。大数据魔镜作为专业的图表可视化软件，可根据不同的数据分析需求，满足不同企业和个人的分析需求。EIUSMODTEMPOREIUSMODTEMPOR明确分析主题

获取数据准确的找到所需要的数据大数据魔镜覆盖30大行业百亿条行业深度数据源头，能极大的满足个人企业的需求数据要丰富，充盈，以便尽可能的展示分析结果保证数据的可靠性，可靠的数据源决定了可视化的准确性和结果

在日常生活中，我们面对的数据常常是庞大，繁冗复杂，无规律可循的。在进行数据可视化之前需要对数据进行清洗，将不需要的数据剔除。根据可视化的目的，将清洗完成的数据源利用大数据分析工具魔镜进行下一步分数据分析，得出分析结论，为可视化打好基础。数据分析和清洗

选择分析工具全国最大可视化效果库，满足企业、政府精准数据分析需求，协助制定完美解决方案，成就更佳商业智能超快的分析速度和卓越的分析性能告别繁琐培训周期500多种可视化分析效果，最完备的集合数据分析，挖掘洞察，数据研究的可视化分析平台丰富灵活的前端展示，完备的数据生态系统秒级渲染

文字说明借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息的同时不要忽略文字的增色作用图表解释通过一定的形状、颜色和几何图形的结合，将数据呈现出来。为了让读者能读清楚，图表设计者就要把这些图形解码回数据值。读者提供线索或图例，解释图表。解释表述

可视化效果应具有层次感，大轮廓概述整体成果，在细节处对数据加以详细的呈现，让数据得到充分的体现数据可视化切忌华而不实，力求简洁直观展示数据成果。抓住数据可视化的特点：准确性，创新性，简单性修饰与细节

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