2023美赛O奖：B题论文翻译（1）.pdf

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BMCM/ICM2300136

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从偷猎者到环保主义者以社区为基础的马赛马拉野生动物保护

摘要：作为肯尼亚皇冠上的祖母绿，马赛马拉是野生动物的天堂。鉴于更好地保护自然和实现

可持续发展的需要，我们制定了以社区为基础的野生动物保护方法。通过考虑人类利益和保护目

标，我们确定了玛拉每种土地类型的最佳政策及其相应的长期结果。

我们构建了一个基于网络的评估模型来描述马赛马拉保护区的条件。该模型由野生动物保护、

自然资源保护、地方经济利益和动物旅游互动四个部分组成。各部分相互依存，通过各种变量相互

联系。我们使用归一化后从0到1的分数来衡量每个部分的健康状况，分数越高表明表现越好。为了

确定四个部分在不同土地类型中的权重，我们采用层次分析法(AHP)来计算每个部分的具体参数。将

加权得分相加，得出最终得分作为我们的目标。这个最终分数考虑了所有部分的确定权重，以衡量

马赛马拉保护区的健康状况。

我们将马赛马拉保护区划分为三种不同的土地类型:核心野生动物保护区，人类居住区和牲畜放

牧区。根据每种土地类型的主要功能，我们提出了三项政策。为了分析不同政策之间的反作用，我

们将给定土地类型中的三种政策结合起来，产生24种政策情景。选择最终得分最高的情景作为我们

的最优政策。

基于之前的数据和研究，我们使用线性和指数回归分析来确定输入变量的未来趋势。这些趋势

会对我们的长期结果产生影响。政策的未来结果是在20年的时间跨度内预测的。为了通过错误参数

最小化误差，我们在模型中应用随机残差来捕获未观察到的异质性。遵循正态分布的随机元素是随

机生成的，从而提高了我们未来预测的精度和真实性。

我们的研究结果表明，野生动物保护区的最优政策是执行狩猎配额、增加放牧罚款和限制旅游

的组合。以人类定居区为例，大多数年份的最佳政策是提供保护工作机会与建立桥梁组织相结合。

在畜牧放牧区，产生最高分的情景是三种政策相结合或限制畜牧放牧区与控制入侵物种相结合。这

些政策可以极大地提高保护区的福利，为野生动物和人类都带来长期利益。

我们的敏感性分析结果表明，该模型是稳定且稳健的。我们设置不同的参数来改变输入变量的

值，并评估这些变化对我们最终得分的影响。我们还通过提出一种调整参数以适应备选保存区域的

方法来测试模型的通用性。因此，我们验证了我们的模型与现实的一致性，确定了它可以肯定地具

有多用途。

通过将有关野生动物保护的已知数值纳入基于网络的建模，我们揭示了影响野生动物保护的关

键因素，并提出了最佳政策，以平衡人类和野生动物的利益，实现可持续发展。

关键词:野生动物保护;以社区为基础的管理;基于网络的建模。

向肯尼亚旅游和野生动物委员会报告

尊敬的委员会代表:

我们MCM2300136小组的任务是帮助肯尼亚旅游和野生动物委员会(KTWC)在马赛马拉保护区

制定更好的野生动物保护政策。通过考虑当地居民的利益和野生动物保护，我们建立了一个评估模

型，为保护区的管理政策提供建议，并提出可持续发展的最佳战略。

我们考虑了野生动物保护、自然资源保护、当地经济利益以及野生动物与游客之间的负面互

动。前两个目标是为了保护草原生态系统，后两个目标则是为了考察人类的利益。我们根据玛拉的

土地利用类型仔细平衡这些目标，我们将其划分为核心野生动物保护区，人类住区区和牲畜放牧

区。我们针对每种土地类型提出了三种不同的政策，并通过将政策组合成八个场景来测试政策之间

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的相互作用。总共提出了项政策，包括狩猎配额、放牧罚款、采用桥接组织和入侵物种控制等不

同视角。我们从肯尼亚野生动物管理局、肯尼亚国家统计局、肯尼亚野生动物保护局、马赛玛拉国

家公园的官方网站以及对该地区的各种研究中收集数据。利用过去的数据，我们模拟了2002年至

2041同政策情景的影响，以2022-204120基础，对政策的长期结果进行了预测。

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