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本发明公开了一种基于人工智能的市场需求预测方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、异常数据处理、构建市场需求预测模型和市场需求预测。本发明属于需求预测技术领域，具体是指一种基于人工智能的市场需求预测方法及系统，本方案根据子样本特征熵计算数据的异常特征，并将其组合到每个数据对应的异常特征子空间中，根据维度是否属于异常特征子空间来设置信息熵权重，使用获得的信息熵权重计算加权距离，重新定义可达性距离、局部可达性密度和局部异常因子，获得总异常分数；基于网络参数的梯度更新第一指数运动平均值，引入自适应
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117710014A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202410019415.7
(22)申请日2024.01.05
(71)申请人南京师范大学
地址210000
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