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根据本公开的实施例,提供了用于图像生成的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括,基于待去噪图像特征和表征图像生成条件的至少一个条件特征,生成用于噪声预测的预测输入特征;基于预测输入特征,利用基础扩散模型的至少一部分和至少一个附加模型,分别生成第一中间特征和第二中间特征,其中基础扩散模型通过第一训练模式被训练,并且至少一个附加模型通过不同于第一训练模式的第二训练模式被训练;基于第一中间特征和第二中间特征,生成针对待去噪图像特征的预测噪声特征;以及基于预测噪声特征和待去噪图像特征,确定目标图像。以此

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117707400A

(43)申请公布日2024.03.15

(21)申请号202311766026.2

(22)申请日2023.12.20

(71)申请人北京字跳网络技术有限公司

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