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本发明提供一种基于混合神经网络的脑电信号样本增强方法、系统、介质,该方法首先使用自编码模型的编码器将脑电信号映射为第一特征向量,使用生成式模型将随机采样的高斯噪声向量映射为第二特征向量;然后以第一特征向量作为源域,以第二特征向量作为目标域,输入域判别模型进行判别,筛选出被误判为源域的第二特征向量,将其作为源域扩展,并更新源域样本集;重复上述扩充增广处理直至源域样本集的规模达到预设目标,输出最终更新的源域样本集。通过本发明提出的脑电信号样本增强方法可获得高质量的大规模训练样本,提高样本的信噪比,从
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117708588A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311675785.8G06N3/0455(2023.01)
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