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本发明提出了一种基于神经网络的时序梯度域渲染方法及系统，涉及图形学真实感渲染领域，具体方案包括：待渲染的场景数据包括连续的图像帧，对每一帧进行如下处理：渲染器追踪当前帧中光线与场景的交点，记录追踪过程中这些交点的通道信息，包括当前帧的颜色通道、梯度通道和辅助特征通道和运动向量通道；利用颜色通道和运动向量道构建当前帧的时序映射通道，并添加到当前帧的通道信息中；将预处理后的通道信息输入到预训练完成的神经网络中，输出的重建图像作为当前帧的渲染结果；利用时序帧间反馈机制，使得当前帧的重建图像通过重映射的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117710564A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311733612.7
(22)申请日2023.12.14
(71)申请人山东大学
地址250100
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