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本发明公开了一种预测司机未来首个装货城市的方法,该方法包括:获取司机的实时北斗数据,基于所述实时北斗数据判别司机的停运状态和当前轨迹,所述实时北斗数据包含司机的瞬时速度与瞬时位置信息;获取司机的历史北斗轨迹,利用所述历史北斗轨迹和司机的当前轨迹制作司机的状态转移概率矩阵,基于所述状态转移概率矩阵预测司机的下一出发城市;获取司机的实时行为数据,区分实时订单的履约状态,再基于履约状态,细化区分司机找货场景,根据场景和所述下一出发城市预测出司机未来首个装货城市。本发明根据货车司机的北斗轨迹信息,和线上
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117709553A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202410155594.7
(22)申请日2024.02.04
(71)申请人南京满运冷链科技有限公司
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