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本发明公开了一种基于GBDT的晶体生长量预测方法及其应用,该方法包括:获取晶体生长试验的历史数据,确定影响晶体生长的温度、晶体高度和溶液饱和点温度这三个影响因素,构建数据集,其中该晶体为磷酸二氘钾、磷酸二氢钾、磷酸二氢铵、磷酸二氘铵晶体中的任一种;预处理后,以最小化晶体生长量预测的均方误差为目标函数,构建梯度提升决策树模型,并利用预处理后的训练集训练该梯度提升决策树模型,采用贝叶斯优化模型超参数,直至模型预测达到最优;获取当前晶体生长试验的影响因素数据,利用训练完成的梯度提升决策树模型预测晶体生
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117711540A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311705391.2
(22)申请日2023.12.11
(71)申请人山东大学
地址250100
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