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第一章試驗設計與分析的
數理統計基礎
;第一節試驗設計原理
;一、田間試驗的任務與要求;二、試驗方案;互作的幾種形式;(二)試驗種類及方案擬訂;苜蓿殺菌遊土A1B1C1;(三)確定試驗方案的要點;三、試驗誤差;隨機誤差與系統誤差的大小;(二)試驗誤差的來源;試驗誤差的來源;(三)控制誤差的途徑;控制誤差的途徑;四、試驗單元與試驗空間
(試驗地的選擇與培養);試驗單元與試驗空間
(試驗地的選擇與培養);(二)試驗地的選擇和培養
;試驗地的選擇和培養;五、田間試驗的設計
;(一)田間試驗設計的原則;田間試驗設計的原則
;(二)控制土壤差異的社區技術
;;控制土壤差異的社區技術
;控制土壤差異的社區技術;控制土壤差異的社區技術;控制土壤差異的社區技術;控制土壤差異的社區技術;(三)常用的田間試驗設計;常用的田間試驗設計;;常用的田間試驗設計;Ⅰ;常用的田間試驗設計;常用的田間試驗設計;Ⅰ;Ⅰ;常用的田間試驗設計;1.選擇標準方;(4)裂區設計
①特點
②方法
③田間佈置
④優點
⑤適用情況;;;;六、田間試驗的實施;修水渠;起壟;劃行;劃行;開溝;開溝施基肥;排種子袋;耬地;長方形社區;方形社區;多排式區組;田間社區;保護區;小麥區試;第二節亂數據的屬性及其簡單處理;二、次數分佈;次數分佈;次數分佈;間斷性變數的次數分佈;間斷性變數的次數分佈;間斷性變數的次數分佈;連續性變數的次數分佈;組限;連續性變數的次數分佈;品質性狀數據的頻率分佈;三、平均數;四、變異數;變異數;平均數、變異數的計算;第三節總體及其樣本;二、總體的理論分佈
;總體的理論分佈;第四節抽樣分佈;一、抽樣分佈及抽樣分佈試驗
;;各種不同樣本容量的分佈方柱形圖;從兩個總體抽出的樣本平均數的次數分佈表;樣本平均數差數的次數分佈表;二、正態總體的抽樣分佈;正態總體的抽樣分佈;三、二項總體的抽樣分佈;(二)樣本總和數(次數)的抽樣分佈
;二項總體的抽樣分佈;試驗設計與分析;講授內容和學時;引言;第一節參數假設測驗;一、統計假設測驗的基本原理;(一)提出統計假設;2.假設的種類;3.為什麼要提出無效假設;(二)統計假設測驗;2.方法;(三)作出推斷;(三)作出推斷;二、平均數的假設測驗;(一)單個樣本平均數的假設測驗;1.來自σ2已知總體的樣本平均數的測驗;實例分析:
雙尾測驗、顯著水準、查u表;u雙尾測驗圖示;2.來自σ2未知總體的大樣本平均數的測驗;單尾與雙尾測驗比較;u雙尾測驗(上)與單尾測驗(下)圖示比較;3.來自σ2未知總體的小樣本平均數的測驗
t分佈;(2)u測驗與t測驗比較;(二)兩個樣本平均數相比較的假設測驗;(二)兩個樣本平均數相比較的假設測驗;1.成組數據的平均數比較;2.成對數據的比較;2.成對數據的比較;實例分析;(三)百分數資料的假設測驗;(三)百分數資料的假設測驗;(三)百分數資料的假設測驗;3.二項樣本假設測驗時的連續性矯正;三、方差的假設測驗;(一)單個方差的假設測驗;1.卡平方分佈;卡平方分佈;2.卡平方的測驗方法;(二)兩個方差相比較的假設測驗;1.F分佈;2.F測驗;四、假設測驗的兩類錯誤;(-)為什麼會發生錯誤?;(二/三)錯誤的類型和犯錯誤的概率;(四)減小犯錯誤的途徑;第二節參數的區間估計;-、基本概念;二、區間估計的特點;三、區間估計的方法;(一)總體平均數μ的置信區間估計;1.總體平均數μ的置信限;2.兩個總體平均數差數的置信限;3.二項總體百分數的置信限;4.兩個二項總體百分數差數的置信限;(二)總體方差的置信區間估計;1.單個方差的區間估計;2.兩個方差比的區間估計;四、區間估計與假設測驗;第三節非參數假設測驗;一、分佈的適合性測驗;實例分析;二、適合性測驗
(一)k=2的適合性測驗;(二)k≥3的適合性測驗;實例解答;三、獨立性測驗;(一)2×2相依表的獨立性測驗;(一)2×2相依表的獨立性測驗;(二)2×c相依表的獨立性測驗;(三)r×c相依表的獨立性測驗;水稻在不同灌溉方式下葉片的衰老情況;實例解答;作業;試驗設計與分析;§3隨機區組試驗結果的分析;排列:要達到區組間有最大的土壤差異,
區組內的各個社區間變異最小的要求,必須:;可用兩向分組單個觀察值資料的方差分析法
處理A因素設:a個處理,a=1…i
區組B因
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