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基于生成对抗网络的多模态磁共振图像生成方法、系统、设备及介质,其方法为:采集病例样本并进行数据预处理;构建基于生成对抗网络的多模态医学图像生成模型,包括生成器网络G和判别器网络D;对构建的基于生成对抗网络的多模态医学图像生成模型进行迭代训练,直到前迭代轮数t等于最大迭代次数为T为止;对t=T时刻训练好的多模态医学图像生成模型,输入测试集中的源模态数据,生成器网络G输出生成的目标模态,并进行PSNR、SSIM相似度指标的计算评估;其系统、设备及介质基于上述方法进行多模态磁共振图像生成,具有更好的特
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117710754A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202410102279.8G06T3/4007(2024.01)
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