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自然语言处理在机器翻译中的挑战与突破演讲人：日期：
目录contents引言自然语言处理在机器翻译中的挑战自然语言处理在机器翻译中的突破典型案例分析未来展望与挑战
01引言
基于规则的方法，使用手工编写的语言学规则进行翻译。早期机器翻译统计机器翻译神经网络机器翻译利用统计模型学习从源语言到目标语言的映射关系。使用深度学习技术，通过训练大量语料库自动学习翻译规则。030201机器翻译的发展历程
对源语言和目标语言进行分词、词性标注等基本处理。词法分析研究句子中词语之间的结构关系，为翻译提供语法信息。句法分析分析源语言句子的含义，为目标语言生成更准确的译文。语义理解自然语言处理在机器翻译中的角色
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