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本发明涉及边缘计算技术领域,具体涉及一种贪婪DDPG协同卸载决策与资源分配方法,针对超密集边缘计算(UDN‑MEC)场景的计算卸载求解过程中难以适应用户在微基站覆盖区内外的频繁切换的问题,利用贪婪算法分布式地获得用户个体收益,并通过全局收益阈值描述用户个体间基于全局协同感知的协作行为,克服了用户在微基站间频繁切换导致的用户数量时变性对卸载决策的影响,以及分布式单智能体方法中不同智能体间缺乏合作的缺点,同时通过DDPG算法智能地调整全局收益阈值,提升所提算法对用户数量动态变化的适应能力,降低动态异
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117692967A
(43)申请公布日2024.03.12
(21)申请号202311557038.4
(22)申请日2023.11.21
(71)申请人桂林理工大学
地址541004
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